Paul-Marie Grollemund

Article

Grollemund P.M., Jacq C., Thiry-Atighehchi K. (2022) Enseignement de la sécurité des données individuelles en STID, RESSI 2022. [pdf]

Programme du BUT STID

Ci-dessous, le programme du BUT STID avec les principales ressources pédagogiques développées.
Sera mis à jour au fur et à mesure des prochaines années.

• Semestre 1

• Statistique descriptive 1 : poly
• Statistique descriptive 1 - bivarié
• Probabilités 1

• Semestre 2

• Statistique inférentielle
• Statistique descriptive 2 : poly
• Probabilités 2

• Semestre 3

• Séries chronologiques : poly
• Test d'hypothèses

• Semestre 4

• Méthodes factorielles
• Classification automatique
• Modèle linéaire

• Semestre 5

• Data mining
• Modélisation statistique avancée

• Semestre 6

• Méthodes statistiques pour le Big Data
• Apprentissage statistique pour l'IA

Etude de cas : Epidémie et secret médical

TBA

Package R : STID

Il s'agit d'un package ayant vocation à être utilisé par les étudiants du BUT STID lors de leur formation, ainsi que de les suivre dans leur utilisation future de R. Pour installer et utiliser ce package, il vous faut :

• Cloner le git depuis l'URL https://forge.uca.fr/projects/stid_rpackage
• Installer le package via le source

Ce package est en cours de construction, et il se peut donc que 1) le source en .tar.gz ne soit pas disponible (il faut donc construire le package) et 2) que les fonctions du package n'en soient pas à leur état final.

Merci aux différents contributeurs de ce package, dont la plupart sont des étudiant du DUT/BUT STID d'Aurillac :

• Maeva Paradis , enseignante au DUT/BUT STID
• Arthur Alvarez dans le cadre de son stage de 2ème année (DUT STID)
• Axel Bellon, Adin Bartoli, Nizar Chehaibou, Théo Court et Curtis-William Isandambo dans le cadre de leur projet tutoré de 1ère année (DUT STID)